Data centers de IA no Brasil: a conta de energia da inteligência artificial

O caso BEL1, em Belém

A área portuária de Miramar, no bairro do Barreiro, em Belém, vai receber o BEL1, o primeiro data center voltado a inteligência artificial da Amazônia, da Elea Data Centers. O investimento é de R$ 250 milhões e a promessa é ampliar a infraestrutura de IA na região Norte, historicamente distante dos grandes polos de processamento do país.

O projeto virou alvo de um inquérito civil do Ministério Público do Pará. A preocupação central é o risco de formação de "ilhas de calor" em uma região urbana já castigada por temperaturas extremas. Data centers de IA concentram enorme densidade de calor em pouco espaço, e o sistema de resfriamento devolve esse calor ao ambiente ao redor.

O ponto que transformou o caso em debate nacional, porém, é outro: em ofício de julho de 2026, a Secretaria de Meio Ambiente de Belém informou que não há processo de licenciamento ambiental para o empreendimento. Portanto, não existem estudo de impacto de vizinhança nem relatório de impacto ambiental. Órgãos ambientais do estado do Pará também afirmaram não ter pedidos em análise.

A Elea adquiriu terreno em área industrial privada e afirma seguir os trâmites gerais de licenciamento aplicáveis a grandes consumidores de energia. Tecnicamente, a empresa pode estar certa, e é exatamente aí que mora o problema.

O vazio regulatório

O Brasil não possui regulamentação específica para instalação de data centers. Não existem leis nem diretrizes ambientais criadas sob medida para avaliar o impacto de energia e calor desse tipo de infraestrutura.

Na ausência de regra própria, aplicam-se os trâmites gerais para grandes consumidores de energia, critérios pensados para indústrias com perfil de consumo, ocupação e emissão completamente diferentes. Um galpão que consome dezenas de megawatts para processar dados não se parece com uma metalúrgica em nada além da conta de luz.

O tema tende a se agravar. A corrida por capacidade de processamento de IA na América Latina está em curso, e o Brasil tem atrativos concretos: matriz elétrica majoritariamente renovável, disponibilidade de terra e demanda regional crescente. Sem marco regulatório, cada novo projeto vira uma negociação caso a caso.

Por que IA consome tanto

Vale entender a diferença técnica, porque ela explica a intensidade do debate.

Um data center tradicional hospeda servidores que passam boa parte do tempo ociosos, aguardando requisições. A densidade de potência por rack é moderada e o resfriamento a ar dá conta.

Um data center de IA é o oposto. Racks de GPUs operam próximos da capacidade máxima por longos períodos durante treinamento de modelos, com densidade de potência várias vezes maior. Isso exige resfriamento líquido, alimentação elétrica redundante dimensionada para picos altos e (o ponto do inquérito em Belém) dissipação de uma quantidade de calor significativamente superior em área concentrada.

Instalar essa infraestrutura em região equatorial adiciona um agravante: quanto mais quente o ambiente externo, mais energia o sistema de resfriamento consome para manter a mesma temperatura interna. O custo operacional e o impacto térmico local sobem juntos.

O efeito colateral que já chegou ao seu orçamento

A corrida por infraestrutura de IA não afeta apenas quem constrói data center. Ela já pressiona o preço do hardware de consumo, e a memória é o exemplo mais visível.

Estudo da TrendForce projeta que o custo de materiais do iPhone 18 Pro na configuração de 256 GB suba 38% em relação ao modelo anterior. O detalhe relevante: a memória, historicamente um componente secundário na composição de custo de um smartphone, tornou-se o item mais caro, superando processador e tela.

A causa é a demanda de data centers de IA por memória de alta largura de banda, que consumiu a capacidade das fábricas e empurrou os preços para cima em todo o mercado. A Apple deve absorver parte da alta para segurar o preço final, mas fabricantes Android têm menos margem para isso.

Para uma empresa que planeja renovar parque de máquinas, comprar servidores ou dimensionar infraestrutura nos próximos ciclos, isso se traduz em uma recomendação simples: orçamento de hardware baseado em preços de 2024 provavelmente está defasado. Vale revisar cotações antes de fechar planejamento anual.

O que isso muda na sua decisão de infraestrutura

Poucas empresas brasileiras vão construir data center. Quase todas, porém, tomam decisões sobre onde seus dados e cargas de trabalho vão morar. Alguns pontos práticos que o cenário atual sugere:

• Latência e localidade importam de novo. Capacidade instalada no Brasil reduz latência para usuários locais e simplifica a discussão de transferência internacional de dados sob a LGPD. A expansão regional é uma boa notícia nesse sentido.
• Pergunte onde ficam os dados, literalmente. Ao contratar nuvem ou SaaS, saiba em qual região o dado é armazenado e processado. Isso deixou de ser detalhe técnico e virou item de conformidade, especialmente com a ANPD elegendo IA como frente prioritária de fiscalização, assunto que tratamos no artigo sobre a fiscalização da ANPD em 2026.
• Custo de inferência tende a oscilar. Se o seu produto depende de chamadas a modelos de IA, trate o custo por chamada como variável de negócio, com teto e monitoramento, não como despesa fixa previsível.
• Nem toda carga precisa de IA de fronteira. Modelos menores, executados localmente ou em instância modesta, resolvem uma parcela grande dos casos corporativos com custo e dependência muito menores. Vale medir antes de assumir que precisa do maior modelo disponível.
• Sustentabilidade vai entrar nos contratos. Consumo energético e origem da energia estão migrando de tema de relatório institucional para critério de compra, especialmente em cadeias que exportam.

O caso de Belém provavelmente será lembrado menos pelo desfecho do inquérito e mais por ter sido o momento em que o país percebeu que estava recebendo uma nova classe de infraestrutura sem ter pensado nas regras. A discussão regulatória que começa agora vai definir o custo e a velocidade da próxima década de infraestrutura digital brasileira.